# polyfit

Ajustement polynomiale (polynomial curve fitting).

## 📝 Syntaxe

* p = polyfit(x, y, n)

## 📥 Argument d'entrée

* x - vecteur : points d'échantillonnage
* y - vecteur : valeurs observées aux points d'échantillonnage
* n - scalaire positif : degré du polynôme d'ajustement

## 📤 Argument de sortie

* p - vecteur : coefficients du polynôme d'ajustement par moindres carrés

## 📄 Description

p = polyfit(x, y, n) renvoie les coefficients d'un polynôme p(x) de degré n qui réalise le meilleur ajustement (least-squares) des données y.

## 💡 Exemple

```matlab

x = linspace(0, 8 * pi, 15);
y = sin(x);
p = polyfit(x, y, 7)
```

## 🔗 Voir aussi

[roots](https://nelson-9.gitbook.io/Nelson/markdown/fr/polynomial_functions/roots), [poly](https://nelson-9.gitbook.io/Nelson/markdown/fr/polynomial_functions/poly).

## 🕔 Historique

| Version | 📄 Description   |
| ------- | ---------------- |
| 1.0.0   | version initiale |
